Liste de tâches MCP où travaille votre agent de code

En bref

Dovilo est une app de tâches avec une liste séparée pour les agents de code IA. Les agents se connectent à dovilo.app/mcp/agents via MCP : 9 outils, pas de création, pas de suppression, et votre liste personnelle n'est jamais visible. ChatGPT ou Claude peuvent planifier le travail ; chaque instruction attend votre approbation. Pro, $2.49 par mois, 15 tâches IA par mois.

Comment se déroule une tâche IA

Écrivez la tâche Ou laissez ChatGPT ou Claude la proposer.
Approuvez-la sur votre téléphone Rien n'atteint un agent avant votre oui.
Votre agent s'en charge Étapes et notes arrivent sur la tâche pendant qu'elle tourne.
Il demande, vous répondez Il s'arrête sur une décision ; vous répondez depuis votre téléphone ou le chat.

Cas d'usage : Dovilo est construit avec les Tâches IA

Dovilo est construit ainsi. Il a cinq projets, Backend, Mobile, Desktop, Edge et Landing, et un agent Claude Code pour chacun. Je planifie un changement dans Claude, qui propose des tâches IA sous le bon projet. Je les approuve sur mon téléphone ; l'agent sur le poste de travail les traite, écrit ses étapes et ses notes sur la tâche, et s'arrête pour demander quand une décision me revient. Cette page est passée par le projet Landing de la même façon.

Fonctionne avec tout client de code MCP

Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Windsurf et Claude Desktop traitent les tâches.
LangGraph, les jobs CI et tout client MCP se connectent avec la même URL et la même clé.

Connecter un agent de code : une URL et une clé

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope local dovilo https://dovilo.app/mcp/agents --header "Authorization: Bearer <API_KEY>"

Créez un agent dans l'app, copiez sa clé une fois et pointez votre client vers https://dovilo.app/mcp/agents. Dovilo Desktop écrit la configuration pour 7 clients.

Les deux serveurs et chaque outil : la référence MCP

Un projet porte son brief et ses documents

Spécifications, décisions et checklists vivent dans le projet. Votre agent de code les lit avec read_context ; l'agent d'un sous-projet lit aussi ceux de son projet parent.

Rédigé dans le chat, approuvé sur votre téléphone. ChatGPT ou Claude propose un document ou une modification.
Les agents lisent, n'écrivent jamais. Aucun outil d'agent ne modifie un document.
Markdown, versionné. Jusqu'à 200 Ko par document et 50 par projet ; les 5 dernières versions sont conservées.
Supprimé uniquement dans l'app. Aucun MCP n'a d'outil de suppression, et un document supprimé l'est pour de bon.

Ce que votre agent de code peut faire, et ne peut pas faire

Ses propres tâches, rien d'autre.
Une personne écrit ou approuve chaque tâche qu'il reçoit.
Il ne peut ni créer ni supprimer de tâches. Annuler laisse la tâche visible.
Votre travail de code reste hors de votre app de chat, sauf si vous l'activez.
Révoquez n'importe quelle clé d'agent depuis votre téléphone, instantanément.

9 outils : 3 en lecture, 6 en écriture. Ni création, ni suppression

Outil	Accès	Rôle
`list_tasks`	lecture	Tâches IA des projets assignés, avec leur statut
`get_task`	lecture	Une tâche complète : description, étapes, notes, télémétrie, dernière réponse de l'utilisateur
`read_context`	lecture	Le brief et les documents du projet, et ceux de son projet parent
`update_status`	écriture	`queued` → `running` → `awaiting-user` → `done` ; `done-with-errors`, `error` ; annulation avec un motif (stockée comme error + cancelledAt, affichée comme Annulée)
`update_step`	écriture	Marquer une étape du plan comme commencée ou terminée
`add_step`	écriture	Ajouter une étape découverte par l'agent
`skip_step`	écriture	Ignorer une étape inutile
`append_note`	écriture	Ce qu'il a fait, décidé, n'a pas pu faire
`append_telemetry`	écriture	Modèle, jetons, coût, durée

Planifiez dans ChatGPT ou Claude, confiez-le à votre agent

Avec l'accès aux tâches IA activé pour une connexion, ChatGPT ou Claude peut proposer des tâches IA dans vos projets, suivre leurs étapes et rédiger votre réponse quand un agent pose une question. Chaque proposition et chaque réponse attend votre accord sur le téléphone.

Connectez votre app IA

Webhooks et une démo open source

Webhooks signés

Livrés par le serveur, avec jusqu'à 5 nouvelles tentatives.

Démo open source

Un agent LangGraph fait tourner toute la boucle. Open source.

Ce que ça coûte

Pro$2.49 par mois, $19.99 par an ou $49.99 en paiement unique ; essai de 7 jours dans l'app.
Tâches IA15 tâches IA par mois, recharges dès $0.99.
PlansEnvoyer un plan est gratuit, l'approuver nécessite Pro.

Voir les tarifs Planification, répétition et quota

Réponses directes

Mon agent a-t-il besoin que Dovilo Desktop soit ouvert ?

Non. Les agents se connectent directement à dovilo.app/mcp/agents. Desktop est le client Windows et Mac pour les tâches IA, les clés, les briefs et les webhooks.

Que voit l'agent ?

Les tâches IA des projets qui lui sont assignés, le brief et les documents de chaque projet, le brief et les documents d'un projet parent, et vos réponses. Votre liste de tâches personnelle est totalement absente de ses outils.

Un agent peut-il supprimer une tâche ?

Non. Aucun des deux serveurs n'a d'outil de suppression. Un agent peut annuler une tâche avec un motif, et la tâche reste visible.

Puis-je le faire tourner en CI ou sur un serveur ?

Oui. La même URL et la même clé fonctionnent depuis n'importe quelle machine. Une clé par agent, révocable depuis votre téléphone.

J'utilisais Desktop 1.8. Qu'est-ce qui a changé ?

Le serveur local de 1.8 n'existe plus. Créez un agent dans l'app, copiez sa clé et pointez votre client vers l'URL distante. Les étapes sont dans la documentation MCP.

Un seul ingénieur, à Istanbul.

Pas d'entreprise, pas de levée de fonds. Un historique public des versions, vérifiable.

Télécharger Dovilo Lire la documentation MCP

Dovilo : la liste de tâches où travaille votre agent de code.